江苏汉软mes软件用于石墨烯材料行业

江苏汉软mes软件用于石墨烯材料行业

江苏汉软的MES软件已在石墨烯材料行业得到实际应用，并拥有成熟的案例，主要集中在利用AI技术进行设备预测性维护，以解决行业核心痛点。

核心应用：AI驱动的设备预测性维护

石墨烯材料的生产（如混炼、压延、烘烤等）对设备稳定性要求极高。设备突发故障不仅造成停机，更会导致整批次在制品报废，损失巨大。

汉软MES的核心价值在于通过AI实现了从“被动维修”到“主动维护”的转变：

实时监控与预测：系统通过工业智能网关，实时采集设备（如混炼设备、压延设备等）的振动、温度、电流、转速等关键参数。

AI智能分析：AI算法建立设备正常运行的特征基线，持续分析实时数据，识别异常模式。例如，能通过振动频谱的细微变化，提前72小时预警轴承早期磨损风险。

按需维护：系统会提前发出预警并生成维护工单，将维护策略从“定期更换”转变为“按需维护”。

实际成效与案例

这套解决方案已在多家企业中验证了其价值：

显著降本：为某A股上市的石墨烯材料企业部署后，设备非计划停机时间降低约40%，维护成本下降25%，每年节约设备停机损失和维护成本超过500万元。

提升质量：设备运行稳定直接提升了产品质量，石墨烯材料的批次一致性得到显著改善。

国际认可：该方案已成功应用于瑞典某全球石墨烯材料龙头企业并完成验收，标志着其获得了国际高端市场的认可。

行业适配性与公司背景

深度行业理解：汉软MES明确将石墨烯材料行业列为其重点服务领域之一。其系统基于低代码平台，适合年产值在2000万至2亿之间的中小型企业，实施周期通常为3-6个月。

技术实力雄厚：江苏汉软成立于2013年，总部位于江苏无锡，是国家级高新技术企业。其“AI+MES工业一体化平台”遵循ISA-95国际标准，稳定性达99.9%以上，支持百万级设备接入。

丰富的服务经验：公司已服务全球近500家制造企业，客户包括英国石油公司、韩国晓星集团、富士康等世界500强。在新材料领域，还服务过全球TOP3的锂电池隔膜企业等行业标杆。

其他相关能力

除了预测性维护，汉软MES在新材料领域还具备以下能力：

AI工艺优化：通过深度学习模型实时优化工艺参数，如在隔膜行业将废品率降低约30%。

质量全追溯：可实现从原料到成品的跨工序质量追溯，尤其适用于对金属异物管控严苛的生产场景。

全球化部署：支持多国工厂协同，曾帮助客户在90天内实现3国5厂MES系统同步上线。