制造流程数字化,是指利用数字技术(如物联网、大数据、人工智能、云计算等)对产品从设计、生产、到服务的全生命周期进行数据采集、分析和优化,从而创建一个高度互联、数据驱动、高效灵活的现代化制造模式。
一、第四次工业革命
当前,我们正生活在第四次工业革命之中!
第一次工业革命是1700年代机械化的兴起。在此期间,以劳动力分工、专业化和衡量工业生产率。
第二次工业革命出现在1800年代,随着煤炭、天然气、石油和电力等新动力源的引入。电力跨越各大洲,工厂转向批量生产。
第三次工业革命出现在1900年代,随着电子、计算机和自动化等一系列其他技术的引入。
而第四次工业革命——是关于更高的连接性和流程自动化,包括传感器、高速无线通信(包括5G)、人工智能和云的出现。
第四次工业革命的每一项技术本身都具有革命性的力量,而且结合起来将使制造业变得比以往任何时候都更智能、更高效。
二、智能制造
工业4.0正在由一系列广泛技术的开发和部署推动,这些技术将创建智慧城市、更紧密连接的员工和更高的移动性。智能工厂通过将工业4.0的技术普遍应用,从而实现更好、更自信的数据驱动决策,从而使制造业变得"智能"。智能工厂需要应用到如下技术:
工业物联网(IIoT)
资产绩效管理(APM)
流程自动化
5G蜂窝通信
云计算
区块链
虚拟和增强现实
自动驾驶车辆(和无人机)
机器人和协作机器人
人工智能(AI)和机器学习(ML)
三、为数字化转型做准备
工业4.0时代,新技术不断涌现,公司不知道哪些技术最适合其特定的业务需求,或者应该按什么顺序实施。对于大多数制造商来说,数字化是第一步,而制造执行系统(MES)被认为是构建的基础组件。大多数行业专家推荐采用爬、走、跑的方法实现"数字化转型"。
数字化转型是更大的"业务转型"趋势的一部分,涉及重新构想您的业务。它是将手动和基于纸张的流程转移到电子媒介,以便信息立即可用并集中,供其他支持系统和决策者使用。
整个行业的数字化转型正在发生。比如借助技术,亚马逊改变了零售业,优步改变了交通运输,爱彼迎改变了住宿业。这些公司都是通过使用现有技术以不同于其他任何人的方式创建、优化和管理业务流程。在此过程中,它们都改变了客户期望并颠覆了各自成熟的行业。
数字化转型五步法
制造业企业可以采取五个步骤开始其数字化转型:
标准化流程
流程标准化通常会发现浪费的根源以及质量问题的根本原因。
小步快跑
通过小的改变如何能带来大的改进。展示可以快速轻松完成的项目成功——然后扩展到多个设施——是激发信心应对更大、更复杂变革的一种方式。
拥抱创新
鼓励团队探索新技术并尝试新的做事方式,作为"快速失败,向前进"方式创造价值并减少浪费。
领导并赋能
领导者需要拥抱并传达让每个人都参与为公司工业4.0做准备的战略重要性,并赋予人们对其受托数据的更多控制权和责任。
改进项目管理
需要培训团队掌握项目管理技术来增加成功的机会,以推动成功完成业务目标和关键交付成果。
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